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| En un lago se apresan 1000 truchas y, tras marcarlas, se devuelven al lago. Posteriormente, se capturan otras 1000, encontrándose entre ellas 70 marcadas. a) ¿ Cuál es la probabilidad de que el lago contenga "n" truchas ? b) ¿ Cuál es la mejor conjetura que se podría hacer respecto del verdadero número de truchas del lago ? Saludos, |
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| "Luis" <lamck***hotmail.com> schrieb im Newsbeitrag news:g27hqn$4re$1***registered.motzarella.org... > En un lago se apresan 1000 truchas y, tras marcarlas, > se devuelven al lago. Posteriormente, se capturan otras > 1000, encontrándose entre ellas 70 marcadas. > > a) ¿ Cuál es la probabilidad de que el lago contenga > "n" truchas ? > > b) ¿ Cuál es la mejor conjetura que se podría hacer > respecto del verdadero número de truchas del lago ? > > Saludos, > a) Suponemos que estén N truchas en el lago. Sabemos que m = 1000 de ellas son marcadas. Si nos apresamos n truchas la probabilidad de que hallemos exactamente k truchas marcadas es la distribución hipergeométrica (1) P(X=k) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000} Porque nos hemos encontrado k = 70 maracadas la distribución de probabilidad con respecto de N es (2) P(X=N) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000, k->70} .... b) Mi conjectura (no debe ser la mejor, por supuesto) sería N = 1000/7% = 14285.7 ~= 14285 porque no consideremos truchas cortadas. Saludos Wolfgang |
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| "Luis" <lamck***hotmail.com> schrieb im Newsbeitrag news:g27hqn$4re$1***registered.motzarella.org... > En un lago se apresan 1000 truchas y, tras marcarlas, > se devuelven al lago. Posteriormente, se capturan otras > 1000, encontrándose entre ellas 70 marcadas. > > a) ¿ Cuál es la probabilidad de que el lago contenga > "n" truchas ? > > b) ¿ Cuál es la mejor conjetura que se podría hacer > respecto del verdadero número de truchas del lago ? > > Saludos, > a) Suponemos que estén N truchas en el lago. Sabemos que m = 1000 de ellas son marcadas. Si nos apresamos n truchas la probabilidad de que hallemos exactamente k truchas marcadas es la distribución hipergeométrica (1) P(X=k) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000} Porque nos hemos encontrado k = 70 maracadas la distribución de probabilidad con respecto de N es (2) P(X=N) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000, k->70} .... b) Mi conjectura (no debe ser la mejor, por supuesto) sería N = 1000/7% = 14285.7 ~= 14285 porque no consideremos truchas cortadas. Saludos Wolfgang |
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| "Dr. Wolfgang Hintze" <weh***snafu.de> schrieb im Newsbeitrag news:6apjveF36ke7rU1***mid.uni-berlin.de... > > "Luis" <lamck***hotmail.com> schrieb im Newsbeitrag > news:g27hqn$4re$1***registered.motzarella.org... >> En un lago se apresan 1000 truchas y, tras marcarlas, >> se devuelven al lago. Posteriormente, se capturan otras >> 1000, encontrándose entre ellas 70 marcadas. >> >> a) ¿ Cuál es la probabilidad de que el lago contenga >> "n" truchas ? >> >> b) ¿ Cuál es la mejor conjetura que se podría hacer >> respecto del verdadero número de truchas del lago ? >> >> Saludos, >> > a) Suponemos que estén N truchas en el lago. Sabemos que m = 1000 de > ellas son marcadas. > > Si nos apresamos n truchas la probabilidad de que hallemos > exactamente k truchas marcadas es la distribución hipergeométrica > > (1) P(X=k) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000} > > Porque nos hemos encontrado k = 70 maracadas la distribución de > probabilidad con respecto de N es > > (2) P(X=N) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000, k->70} > > ... > > b) Mi conjectura (no debe ser la mejor, por supuesto) sería N = > 1000/7% = 14285.7 ~= 14285 > porque no consideremos truchas cortadas. > > Saludos > Wolfgang > a) ... y b) En el límite N->oo la distribución es binomial (1') Q(X=k) = C(n,k) p^k(1-p)^(n-k) con (3) p=m/N Podríamos medir k en un suficiente número de casos (n puede ser <1000) pero sin marcar una trucha de nuevo, determinar la distribución experimental de los {ki,ni} y entonces estimar p y de donde (como m=1000 es conocido) N. Saludos, Wolfgang |
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| "Dr. Wolfgang Hintze" <weh***snafu.de> schrieb im Newsbeitrag news:6apjveF36ke7rU1***mid.uni-berlin.de... > > "Luis" <lamck***hotmail.com> schrieb im Newsbeitrag > news:g27hqn$4re$1***registered.motzarella.org... >> En un lago se apresan 1000 truchas y, tras marcarlas, >> se devuelven al lago. Posteriormente, se capturan otras >> 1000, encontrándose entre ellas 70 marcadas. >> >> a) ¿ Cuál es la probabilidad de que el lago contenga >> "n" truchas ? >> >> b) ¿ Cuál es la mejor conjetura que se podría hacer >> respecto del verdadero número de truchas del lago ? >> >> Saludos, >> > a) Suponemos que estén N truchas en el lago. Sabemos que m = 1000 de > ellas son marcadas. > > Si nos apresamos n truchas la probabilidad de que hallemos > exactamente k truchas marcadas es la distribución hipergeométrica > > (1) P(X=k) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000} > > Porque nos hemos encontrado k = 70 maracadas la distribución de > probabilidad con respecto de N es > > (2) P(X=N) = C(m,k)C(N-m,n-k)/C(N,n) /. {n->1000, m->1000, k->70} > > ... > > b) Mi conjectura (no debe ser la mejor, por supuesto) sería N = > 1000/7% = 14285.7 ~= 14285 > porque no consideremos truchas cortadas. > > Saludos > Wolfgang > a) ... y b) En el límite N->oo la distribución es binomial (1') Q(X=k) = C(n,k) p^k(1-p)^(n-k) con (3) p=m/N Podríamos medir k en un suficiente número de casos (n puede ser <1000) pero sin marcar una trucha de nuevo, determinar la distribución experimental de los {ki,ni} y entonces estimar p y de donde (como m=1000 es conocido) N. Saludos, Wolfgang |
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